①开发时期
moo-scaffold
写一份 YAML 当唯一事实源，一键产出全套后端代码 + 可视化研发后台。
- 数据库设计器：改完自动出迁移、改名保数据
- 接口调试器：参数零手填 + 表单预览
- ACL 动作级权限 · dev 可写 / prod 只读 · 530+ 测试
建得快 · 看得见 · 修得动 · 长得出
moo-* 不是一个产品，是围绕「软件的完整生命周期」咬合起来的 8 个工具 —— 从一份 YAML 生成全套后端代码，到上线后异常三路自动汇聚、AI 经 MCP 拉回错误改代码再回写已解决。一套自用、自托管、数据不出企业的研发提效底座。
监控云已上线
核心 MIT 开源
数据自托管 · 不出企业
2200+ 自动化测试
Ecosystem
一条研发生命周期，五层咬合
把「建 → 看 → 修 → 长」这条闭环落到工具上 —— 开发 → 测试 → 运营 是三个先后相继的时期；再加两层横切：可复用的业务基座、从零上手的教材。每个工具都能独立用，合起来零漂移。
数据汇聚 · 三路上报 → 一个云端 → 告警 / AI 回修
monitor-laravel
后端异常 · 慢 SQL
monitor-vue
前端 JS 错误 · 操作链路
chrome-dev-tool
人工报障 · 截图录屏现场
多渠道告警
邮件 / 钉钉 / 企微
AI · MCP 回修
拉错误 → 改代码 → 回写已解决
团队协作
指派 / 闭环 / 进度回查
三个时期
沿生命周期先后相继 · 开发 → 测试 → 运营
01
开发时期
建
写一份 YAML 当唯一事实源，一键生成全套后端代码；可视化设计器改表、调试器联调 —— 把重复劳动在写代码时一次消灭。
moo-scaffold
02
测试时期
协同
机器不报错、但人能判断不对的问题 —— 测试一键截图标注 / 录屏 + 自动打包现场，结构化进待办，报障即协作。
moo-chrome-dev-tool
03
运营时期
看 + 修
上线后，前后端异常三路汇进一个云端，统一告警分诊；AI 还能经 MCP 拉回错误改代码、再回写已解决。
scaffold-cloud
monitor-laravel
monitor-vue
两层横切
不绑定某个时期 · 贯穿复用
04
业务复用
基座 · 行业应用
把「每个后台都要、又跟业务无关」的能力沉淀成可多项目复用的包：system 当共享基座（人员 / 权限 / 审计），radar 搭在它之上长出企微舆情 —— 一份基建供多个项目。
moo-system
→
moo-radar
05
上手教材
从零起步
克隆即得带认证授权、能跑、能生成代码的底座 + 九章从零教程。教学路径从简入繁、异常监控最早植入 —— 第一天就把监控装上，让新手从写第一个接口起就看得见自己的报错。
moo-engine-skeleton
Products
8 个工具，五层结构
每个工具都能独立用；按生命周期角色分五层 —— 开发 / 测试 / 运营三个时期，加上业务复用、上手教材两层横切。
三个时期
开发 → 测试 → 运营 · 5 个工具
②测试时期
moo-chrome-dev-tool
测试在出问题的页面一键截图标注 / 录屏 + 自动打包现场，报障到团队 bug 系统的 Chrome 扩展。
- 现场零操作采集（网络 / 报错 / DOM / 环境）
- 截图标注六工具 + 30s 录屏
- 多通道上报 + 失败重试 · 直接进 cloud 待办 · 923 用例
③运营时期· 已上线
moo-scaffold-cloud
异常 / 慢 SQL / 前端错误 / 待办的云端汇聚 + 告警 + 工单，自托管的「迷你 Sentry + 工单」。
多租户工作台 + 错误三诊
安静优先告警（邮件 / 钉钉 / 企微）
Sourcemap 还原 + AI 智能忽略
344 测试
③运营· 后端 SDK
moo-monitor-laravel
后端运行时异常 + 慢 SQL 采集 SDK,headless，本地缓冲后增量推云。
- 自动接异常链 + 监听慢 SQL · hash 聚合 + 敏感脱敏
- 增量幂等推送 + 心跳 + MCP 供 AI 读写
PHP · headless
Gitee →
③运营· 前端 SDK
moo-monitor-vue
轻量 Vue 3 前端异常监控 SDK，捕获 JS 错误与操作链路，零依赖 ~12KB。
- 六通道捕获不漏报 · 操作链路 + 影响会话数
- Sourcemap + Debug ID · 119 测试
Vue 3 · ~12KB
Gitee →
两层横切
不绑定时期 · 贯穿复用 · 3 个工具
④业务复用· 基座
moo-system
可被多个后台共享的系统管理基座：组织架构、RBAC、审计、通知机器人。
- 部门树 / 岗位 / 人员 + 岗位派生角色
- 动作级 RBAC + 操作审计脱敏 · 登录会话账本 · 218 测试
PHP · 商业授权
Gitee →
④业务复用· 行业应用
moo-radar
搭在 system 基座上、可多项目复用的「企微群 AI 舆情监控」包。
- 敏感词分级词库 + 实时检测 · 分级私信降噪
- @机器人 deepseek 问答 · 舆情流转 + xlsx 导出 · 24 测试
企微 · AI
Gitee →
基于 Laravel 12 的工程骨架 + 从零教程，克隆即得能跑、能生成代码的底座 —— 前面四层「怎么用」的官方示范集大成，新人 / 新项目的入口。
双守卫 JWT（自建 User，生产化加固）
动作级 ACL + 后台 / 移动端分片
九章教程 + 零依赖网页引导器 · 27 条踩坑速查
异常监控最早植入：第一天就装上 · 43 测试
Why it's different
六个让它不一样的点
贯穿全部五层的取舍 —— 不堆功能、刻意克制（能走 git 的就不自造版本 / 撤销 / 审计），让这套工具省事且不漂移。
单一事实源
一份 YAML 同时派生校验、文档、调试参数、表单控件 —— 改一处，四端同步，天然不漂移。这是通用工具结构上拿不到的。
YAML → 校验 → 文档 → 调试 → 前端
全栈监控闭环
前端 + 后端 + 人工三路汇进一个云，共用项目 / token / 告警渠道。一处配置，处处生效。
报障即协作
截图打包现场进待办，带指派 / 闭环 / 进度回查 —— 比微信群截图有效得多。
AI · MCP 桥
线上错误经 MCP 拉回代码仓库修复、再回写已解决，让「看」和「建」闭环。
数据自主 · 自托管
监控数据落在自己服务器，不出企业、不按量计费，合规与成本上的实在好处。
分层复用
scaffold 当引擎、system 当基座、radar 长出行业应用 —— 一份基建供多个项目。
Engineering quality
不是 demo，是经得起改的工程
自用工具最怕「能跑就行、一改就崩」。这些数字是「我对它有多大把握」的依据，不是营销。
红 → 绿回归
每个 bug 修复都配一个「先红后绿」的回归测试，杜绝顺着现状写的假测试。
多轮对抗式审查
线上组件经多代理交叉 review；仅 Chrome 扩展一轮就主动发现并修复 31 个真实缺陷（含数据丢失 / 隐私级）。
发版红线
发布流水线内置 PII 扫描（手机号 / 邮箱 / 内网 IP / 证件号），命中即中止；出站前两道脱敏。
530+
scaffold
923
chrome 扩展
344
cloud
218
system
119
monitor-vue
43
skeleton
24
radar
几句实话（边界不藏）
- 这是自用工具、强约定、深度耦合：赢在「和自己代码零漂移」，代价是出了这个生态不一定适用。
- 部分是私有 / 商业包(scaffold 未上 Packagist、system 商业授权），装起来有前置约定。
- 前端监控对标 Sentry 核心，但 Web Vitals、录屏回放、会话存档没做。
- 部分仍早期:radar 全量群监控待二期，Chrome 扩展待上架；自托管需自运维。
The team
五个人，一套生态
我们是个小团队 —— 后端、前端、设计、产品、App 各一个人。人少，所以更怕重复劳动：moo-* 就是被自己的项目逼出来的提效工具，做出来先自己天天用，再开源给同样人手紧张的团队。从 2012 年起我们交付过 16+ 真实项目，看我们做过什么 →
Backend
后端
scaffold / cloud / 监控
Frontend
前端
监控 SDK / 报障扩展
Design
设计
品牌 / 界面 / 体验
Product
产品
取舍 / 文档 / 节奏
App
App
移动端落地
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